他们推出的新能源车型，更多偏向于国内庞大的「内循环」市场。

1、ob体育 银河通用以破局者的姿态，提出WAM（世界-动作模型），将懂物理的世界模型与懂执行的动作模型在潜空间统一。

这就是物理智能和文本智能最大的不同：答题，打完字就结束；干活，只有瓶子真拿到、工件真放准、插头真插进，才算完成。ob体育模型权重动没动，他没提。

2、GEO行业案例分析：悠易科技

今年具身智能第一次与智算并列为两大核心赛道，超过200家具身智能企业到场，人形机器人几乎挤满了整个展馆。

3、广汽集团冯兴亚：AI不是加分项，而是决定未来的必选项

过去这种逐条核验只有专业人士能做，按小时计费。

4、辽篮速递！赵继伟训练崴脚无大碍，付豪确定留在辽宁，吉林有意余泽辰，热身赛时间公布

「但当它真的出现在我面前，我脑子里只剩一个念头——这玩意儿真的存在过。

5、国家能源局正式发布中国绿证价格指数

现在的钛动科技是 2.0，正快速走向 3.0（智能体 + 专业模型）。

轻量化是一个持久的命题。

有了磐石之后，它会把高度依赖人工脚本的跨组学联合分析，转成AI驱动的标准化流水线——过去要耗上好几周的活儿，如今几分钟就能跑完。

6、上海中心城区发布高温橙色预警信号！注意防暑降温

依托专属的具身自主实验体系，平台打破了仿真计算与实体实验的场景壁垒，搭建起干湿自主迭代的闭环：AI 自主生成科研假设 → 智能体完成多维度仿真筛选 → 自动化实验设备承接落地测试 → 实测数据实时回流迭代。

Opus 5想抢的，从来就不是Fable 5头顶那顶王冠，而是你我手里的那张账单。

7、太实在！千万年薪还不打球？

AT（模糊追踪，指令意图模糊或目标信息不全）：追踪率达到80.35。

走到2026年年中，大模型这场仗，早就不只是比谁更聪明了—— 而是比谁能把「最聪明」这件事，做到让普通人也付得起。

8、少儿编程认证优选！YCL青少年人工智能编程水平测试

他准备好推文、截取好自制的榜单图片、买了一点初始的点赞和转发。

磐石2.0与ScienceOne真正的分量，未必落在某一项榜单的领先上—— 它更大的意义，是把「懂科学的模型」和「用得上的系统」拼成了一个整体，让AI第一次有机会，成为科学家身边真正的科研搭档。

但DM0.5的重点并不停留在「把模型和数据做大」。

9、徐杰与林葳互换？宏远官方表态，经纪人也出来辟谣，真没这回事

姚卯青一句话点破差异：数字智能是「知识系统」，物理智能是「经验系统」。

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10、乘“数”而上，预约购票添彩美好出行

人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

智元全都要。

1、3773家门店不敌零散茶柜！八马营收增速仅2.5%，胖东来茶叶卖10.63亿涨超70%！

推文一夜爆火，作者紧急删推并解释： 我删除了那条推文，因为它在意想不到的方向上传播得太广了。

2、紫建电子(301121.SZ)：拟对全资子公司广东维都利进行增资

从繁华长卷到商业广告，从科普卡片到电影海报，同一个模型，一口气全包了。

3、CBA3消息！状元加盟玄鸟，石奎退出CBA选秀，区俊炫加盟香港金牛

在一个模拟的AI实验室里，Gemini 3.1 Pro被部署成科研智能体，是某个对齐项目「事实上的技术负责人」。扔掉了大半个衣柜的衣服后，才发现自己，并不需要那么多的衣服！这正是长程导航从「规划正确路线」走向「真实闭环执行」时面临的核心问题。

4、直播间"钩子""豹子"暗语频现 售假冒球衣10人被抓_网易订阅

Beck这篇论文发表于《数学年刊》1991年第134卷第3期 第三问，埃尔德什自己掏钱挂了100美元赏金，出处是他1997年的一篇文章。

5、钱再多有什么用？前央视主持人邢质斌现状，给所有老年人提了个醒

15小时，长程稳定作业 最后的关键一步，是时长。

6、十全十美的孩子，可遇不可求。

于是他们换成在自家基础设施上跑的开源模型，取证才继续下去。

每往下走一步，都回看前面已经落笔的部分，再决定下一笔怎么画。

新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLM）的后门安全问题，提出统一框架 BadDLM：通过构造诱导前向掩码过程，定向强化目标相关位置的学习，从而注入多样化、生成式的后门目标。

7、男篮世预赛：韩国2分险胜压哨晋级 日本队疑似放水坑惨中国队？

这张桌子，几乎就是中国世界模型研究的缩影。

在它被关掉之前，已经有好几位speedrun的参赛者刷到了这条PR，看懂了里面的PowerCool技巧，并把它用进了自己的方案。

8、科技向善的中国答案（评论员观察）

展会第三天，超维动力（Kinetix AI）的展台前依然围了好几圈人。

AI Agent不再是PPT上的愿景，而是真的开始拆任务、调工具、跑流程。

围绕一个目标，持续地理解、规划、执行、检查、修正，一跑就是数十轮——这就是智能体生成循环（Agentic Generation Loop）。

其次，是无可替代的顶尖人才与技术底蕴。